Um die Klimaziele zu erreichen, ist eine erhöhte Sanierungsrate von bestehenden Gebäuden erforderlich, anstatt sich hauptsächlich auf Neubauten zu konzentrieren, da sich der bisherige Fokus auf Neubauten das Ziel verfehlt. Um das Sanierungspotenzial angemessen zu bewerten, muss der gesamte Lebenszyklus von Gebäuden berücksichtigt werden.

Der Mangel an digitalen Modellen für bestehende Gebäude erschwert die Planung von Renovierungen. Derzeit werden oft Rückbau und Neubau als wirtschaftlichere Option angesehen. Eine automatisierte Methode zur Berechnung von Lebenszyklusanalysen (LCA) mithilfe von Punktwolken als Eingangsdaten wird vorgestellt, um bessere Entscheidungshilfen für die Wahl zwischen Sanierung und Neubau zu bieten.

Die Automatisierungsschritte umfassen die Rekonstruktion von 3-D-Modellen aus Laserscans, die semantische Einteilung von Oberflächen in thermische Klassen und die Zuordnung zu Baualtersklassen sowie die Ermittlung des Fenster-zu-Wand-Verhältnisses aus den Laserscandaten.

Die Methode basiert auf dem PolyFit-Ansatz und dem RANSAC-Algorithmus zur Identifizierung von Gebäudeoberflächen. Dies ermöglicht die Erfassung von Gebäudewänden und Dächern sowie die Erstellung eines 3-D-Oberflächenmodells. Dieses Modell wird weiterverarbeitet, um Eckpunkte für die Ökobilanzierung zu bestimmen.

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